
Создаем кино с нейросетями
Превратите идею в профессиональный промпт и научитесь создавать кинематографические кадры с помощью нейросетей. Получите практический опыт на реальном кейсе и соберите собственный AI‑пайплайн под ваш проект.
Дать практические инструменты для производства кино с помощью ИИ — на основе реального опыта создания фильма «Фарзана идёт на запад». Авторы методики передадут Вам рабочий пайплайн, готовые промпты и понимание того, как выстроить нейро-отдел в своём производстве.
Недели
Лекций
ПРАКТИКА
Весна 2024 года. «Фарзана идёт на запад» — первый военно-патриотический фильм Башкортостана для детей — уже в производстве. Это не учебный пример и не тестовый ролик. Это реальный полный метр с дедлайнами, съёмками и ответственностью за результат.
Изначально фильм собирались снимать на натуре — с выездами по районам Башкортостана. Но рекордные осадки сорвали съёмки. Выезды отменялись один за другим. Производство не остановилось — оно просто оказалось в совершенно других условиях.
После съёмок на руках остались герои на синем фоне. А весь мир вокруг нужно было создать заново: степи, переправы, Сталинград, природу, стадо коров, животных, окружение.
И всё это — фактически на одного человека!
Если идти стандартным путём, один только рендер делал задачу почти невозможной. Оценка была простой: более 100 000 кадров × 2 минуты на кадр = более 3 300 часов.
В одного, без полноценной команды, это был тупик.
Команда начала искать не идеальное, а рабочее решение. Первые эксперименты с генерацией начались ещё в 2024 году, а дальше в пайплайн вошли ИИ-инструменты и Unreal Engine: классический кеинг и трекинг оставались на своём месте, а фоны, окружение и отдельные сцены собирались быстрее и реалистичнее новым способом. В финальном фильме оказалось около 150 кадров, созданных с помощью ИИ.
Не теория про нейросети вообще, а производственный опыт: какие инструменты использовались, как они сочетались между собой, где ИИ реально помогает, а где даёт сбой, и как собрать собственный пайплайн под свой проект.
Именно так и описан курс: от кейса «Фарзаны» к генерации изображений, подготовке исходников, видео и своей практике.

с ограниченным бюджетом и амбициозными задачами

которые хотят ускорить работу и освоить новые инструменты

думающим о постпродакшне и наполнении материала роликов и фильмов

для тех, кто впервые пробует себя в создание кино и творческих профессиях
Курс построен на рабочем пайплайне, который помог завершить полнометражный фильм. Вы узнаете, какие нейросети и сервисы мы использовали, как они интегрируются друг с другом, где ИИ работает идеально, а где лучше использовать классические методы. На практике создадите собственные кадры — от изображения до видео.
5 лекций
Полный путь от реального кейса «Фарзана идёт на запад» до собственных ИИ-кадров и рабочего пайплайна под твой проект.
24/7 онлайн доступ
Смотри лекции в удобное время, возвращайся к материалам и проходи курс в своём темпе, без привязки к расписанию.
Практика генерации
Не только теория: на курсе ты создашь собственные изображения и видеокадры в разных стилях, шаг за шагом.
Выбор стратегии
Поймёшь, где ИИ действительно ускоряет производство, а где требует осторожности и классических решений.
Разработка промптов
Научишься писать промпты для кино как техническое задание: со стилем, светом, эпохой, ракурсом и задачей кадра.
Изображение-исходник
Разберёшься, как готовить сильный стартовый кадр для видеогенерации, потому что качество входа определяет результат.
Построение пайплайна
Соберёшь собственную схему работы с ИИ под свой жанр, бюджет, задачу и набор инструментов.
Внедрение ИИ-кадров в фильм
Поймёшь, как встраивать ИИ-результат в реальный продакшн — от отдельного кадра до сцены и финального монтажа.
Булат Юсупов
режиссер, AI-режиссер
Леонид Филинов
продюсер, VFX
Алан Монро
AI-режиссер
ИИ не заменит режиссёра, но режиссёр с ИИ может сделать гораздо больше.
Когда мы работали над нашим фильмом, пришлось столкнуться со множеством вызовов — от непогоды на съёмках до сжатых сроков постпродакшена. Именно тогда я убедился: нейросети не просто игрушка, а реальный инструмент, который позволяет маленькой команде решать большие задачи.
Важно помнить, что ИИ — это не магическая палочка. Он требует понимания, как его использовать, и где лучше полагаться на классические методы. На курсе я поделюсь не только успехами, но и ошибками, чтобы вы могли избежать лишних трудностей. Мы вместе пройдем весь путь — от генерации первого изображения до готового видеокадра — и вы узнаете, как интегрировать эти технологии в свои проекты.
Я приглашаю вас учиться вместе со мной. Мир кино меняется, и сейчас самое время вооружиться новыми знаниями, чтобы ваши истории зазвучали по‑новому.

кинорежиссёр, заслуженный деятель искусств Республики Башкортостан, премия им. Шайхзады Бабича, премия им. Салавата Юлаева, орден Салавата Юлаева. Автор и соавтор сценариев к фильмам - «Визит», «Бабич», «Первая Республика», «Дневник поэта», «Альбанов: легенды Русского Севера»
Да, я бы помер, если бы не нейронки! Они спасли! Я вообще не вижу другого варианта как создать эпическое кино без большого бюджета иначе как применяя современные нейро-технологии!
Леонид Филинов
продюсер
Нет. Мы объясняем логику с нуля и даём готовые инструменты.
Нет. Все инструменты курса работают в браузере.
Практика. Каждая лекция сопровождается заданием, а последняя посвящена разбору ваших работ.
Да. Принципы и инструменты подходят для любого видеопроизводства — от короткометражек до рекламы и клипов.
Мы постарались подробно ответить на самые частые вопросы на этой странице
Но иногда остаются нюансы, которые проще обсудить напрямую.
Если вы не нашли нужного ответа, сомневаетесь — подходит ли вам курс, хотите уточнить детали заявки или просто посоветоваться по своей идее — смело напишите продюсеру лаборатории Леониду Филинову.
Он отвечает лично и постарается помочь так быстро, как только это будет возможно.
Иногда короткий вопрос в личном сообщении экономит много времени — а иногда именно с такого вопроса начинается хороший проект.